
100%
Całkowita automatyzacja procesu przetwarzania faktur, która zredukowała udział czynnika ludzkiego w ekstrakcji danych z tysięcy dokumentów do absolutnego zera.
#AmazonRPA | #PythonETL
RAPORT OPERACYJNY:
100%
Całkowita automatyzacja procesu przetwarzania faktur, która zredukowała udział czynnika ludzkiego w ekstrakcji danych z tysięcy dokumentów do absolutnego zera.
D-R-O Polska: E-commerce Automation. Ekstrakcja Danych z Amazon (RPA).
Automatyzacja księgowania faktur Amazon dla D-R-O Polska to projekt RPA (Robotic Process Automation) zrealizowany przez Dimensione Creativa. W ciągu 2 miesięcy stworzono aplikację w języku Python, która ekstrahuje dane ze zróżnicowanych faktur PDF Amazon i konwertuje je do formatu CSV, umożliwiając masowy import do systemu księgowego.
Przewiń, aby odtajnić
1. THE THREAT (Wyzwanie i Ból Biznesowy)
D-R-O Polska to potężny gracz w e-commerce, dystrybuujący akcesoria mobilne gigantów (Samsung, Apple, Xiaomi) poprzez platformę Amazon.
Klątwa Skali (Scale Curse): Sukces sprzedażowy na Amazonie stał się koszmarem operacyjnym. Ogromny wolumen zamówień generował tysiące faktur PDF.
Chaos Danych: Amazon nie wystawia faktur według jednego szablonu. Dokumenty różniły się układem, językiem i strukturą w zależności od rynku (DE/FR/IT) i typu transakcji. Znalezienie uniwersalnego "klucza" (Pattern Matching) było wyzwaniem, które pokonało standardowe narzędzia OCR.
Paraliż Księgowy: Ręczne przepisywanie danych z tysięcy zróżnicowanych PDF-ów do systemu księgowego było niemożliwe czasowo i obarczone ryzykiem błędu ludzkiego. Firma potrzebowała automatyzacji, by nie utonąć w papierologii.
2. INTERVENTION (Diagnoza i Strategia - Deep Discovery)
Zespół Dimensione Creativa zdiagnozował problem jako klasyczny "Data Bottleneck". Rozwiązaniem nie było zatrudnienie większej liczby księgowych, ale wdrożenie Inteligentnego Algorytmu (RPA).
Strategia "Polymorphic Extraction": Zamiast sztywnego szablonu, należało stworzyć oprogramowanie, które "rozumie" zmienność faktur Amazon i potrafi dynamicznie zlokalizować kluczowe dane (Data, Kwota, VAT, NIP), niezależnie od tego, w którym miejscu na kartce się znajdują.
3. THE ARMORY (Rozwiązanie i Technologia)
W ciągu 2 miesięcy inżynierowie stworzyli dedykowaną aplikację w języku Python, służącą do ekstrakcji i transformacji danych (ETL).
Silnik Ekstrakcji (Python Core): Napisano zaawansowany skrypt analizujący strukturę plików PDF. Algorytm "skanuje" dokumenty, identyfikując zmienne wzorce faktur Amazon.
Normalizacja Danych: Aplikacja wyciąga surowe dane z "chaosu PDF" i porządkuje je do ustandaryzowanego formatu.
Integracja CSV (The Bridge): Finalnym produktem działania automatu jest plik CSV, sformatowany idealnie pod wymogi systemu księgowego D-R-O. Proces importu tysięcy faktur został zredukowany do wgrania jednego pliku.
Skuteczność (Accuracy): Rozwiązanie zostało skalibrowane tak, aby poprawnie identyfikować wszystkie rodzaje faktur, eliminując konieczność ręcznej korekty.
4. AFTERMATH (Wynik i Wnioski)
Projekt rozwiązał krytyczny problem operacyjny klienta w zaledwie 8 tygodni.
Odblokowanie Zasobów: Księgowość przestała być hamulcem dla sprzedaży. Firma może skalować wolumen na Amazonie bez obawy o "zatkanie się" działu administracji.
100% Automatyzacji: Proces, który zajmował dni robocze, teraz dzieje się w tle. Aplikacja bezbłędnie przetwarza zróżnicowane dokumenty.
Data Integrity: Wyeliminowano błędy wynikające z ręcznego przepisywania kwot i stawek podatkowych.
Słowa Kluczowe (Keywords): Automatyzacja Amazon FBA, Ekstrakcja danych z PDF, Python w księgowości, Integracja E-commerce z księgowością, Amazon Invoice Parsing.
Nie jesteśmy "fabryką kodu" sprzedającą godziny programistów (Body Leasing). Działamy jako Venture Builder i Partner Technologiczny. Naszym priorytetem jest Inżynieria Wsteczna od Zysku – nie wdrażamy technologii, dopóki audyt Deep Discovery™ nie potwierdzi, że inwestycja przyniesie mierzalny zwrot (ROI) i wyeliminuje ryzyko operacyjne
Darmowe wyceny w IT są obarczone błędem rzędu 50-200%, co prowadzi do przekroczenia budżetu ("Scope Creep"). Deep Discovery™ to inżynierska "Polisa Ubezpieczeniowa" – proces analityczny, który dostarcza precyzyjną Architekturę Systemu, Mapę Drogową i gwarancję wykonalności przed napisaniem pierwszej linii kodu. Chronimy Twój kapitał przed zgadywaniem.
tosujemy procedury Zero Trust oraz architekturę "Bunkier". Niezależnie czy wdrażamy Python RPA, czy system CRM, dane są izolowane, szyfrowane i przetwarzane zgodnie z rygorystycznymi normami (podobnie jak w projektach, które realizowali nasi eksperci dla sektora bankowego, np. Credit Suisse). Bezpieczeństwo jest fundamentem, a nie dodatkiem.
Tak. Nie zostawiamy Partnerów z "martwym kodem". Oferujemy utrzymanie ciągłości działania (Business Continuity) i rozwój systemu. Naszym celem jest budowa rozwiązań skalowalnych, które rosną wraz z Twoim biznesem, a nie stają się "Cmentarzyskiem Oprogramowania"

