top of page
Zasób 17_4x.png
Aplikacja do wizualizacji siły sygnału LTE wewnątrz budynków to prototyp zrealizowany przez Dimensione Creativa. Wykorzystuje ona Python do przetwarzania danych pomiarowych (NumPy, Pandas) i JavaScript Three.js do generowania interaktywnych modeli 3D, co pozwala operatorom na optymalizację zasięgu i identyfikację martwych stref.

3D

Prototyp wykorzystał algorytmy szacowania i interpolacji do przetworzenia surowych pomiarów i stworzenia w 3D dokładnego modelu zasięgu LTE wewnątrz budynków, eliminując strefy "martwego sygnału"

#GeoSpatial | #PythonThreeJS

RAPORT OPERACYJNY:

3D

Prototyp wykorzystał algorytmy szacowania i interpolacji do przetworzenia surowych pomiarów i stworzenia w 3D dokładnego modelu zasięgu LTE wewnątrz budynków, eliminując strefy "martwego sygnału"

IN-BUILDING LTE COVERAGE: 3D Wizualizacja Siły Sygnału (Proof of Concept).

Aplikacja do wizualizacji siły sygnału LTE wewnątrz budynków to prototyp zrealizowany przez Dimensione Creativa. Wykorzystuje ona Python do przetwarzania danych pomiarowych (NumPy, Pandas) i JavaScript Three.js do generowania interaktywnych modeli 3D, co pozwala operatorom na optymalizację zasięgu i identyfikację martwych stref.

Przewiń, aby odtajnić

1. THE THREAT (Wyzwanie i Ból Biznesowy)

Operatorzy sieci komórkowych mają problem z diagnozowaniem „martwych stref” (Dead Zones) wewnątrz budynków.

  • Ból Diagnostyczny: Tradycyjne metody pomiaru dają jedynie dane punktowe. Brak było narzędzia, które by te dane przetwarzało na ciągły, wizualny raport zasięgu w przestrzeni 3D.

  • Wyzwanie Technologiczne: Konieczność połączenia surowych danych technicznych (ID komórki, moc sygnału) z precyzyjnymi danymi geograficznymi i stworzenia działającej w czasie rzeczywistym, interaktywnej wizualizacji.

  • Ryzyko SAT (Satysfakcji Klienta): Słaby sygnał LTE w pomieszczeniach (np. biurowcach) prowadzi do frustracji i utraty klientów.


2. INTERVENTION (Diagnoza i Strategia - Deep Discovery)

Zaprojektowano dwukomponentowy prototyp, który służy jako Cyfrowe Narzędzie Diagnostyczne.

  • Strategia "Data-to-Visual-Insight": Przejście od surowej tabeli danych do intuicyjnej, interaktywnej wizualizacji 3D, która ułatwia podejmowanie decyzji o umiejscowieniu punktów dostępu.

  • Algorytmy Szacowania: Zastosowano zaawansowane algorytmy szacowania i interpolacji, aby uzyskać dokładny obraz siły sygnału w całym budynku na podstawie ograniczonych punktów pomiarowych.


3. THE ARMORY (Rozwiązanie i Technologia)

Struktura aplikacji:

  • Silnik Aplikacji (Backend): Opracowany w Pythonie (wykorzystano biblioteki NumPy, Pandas, Matplotlib). Przetwarza pomiary siły sygnału i dane geograficzne, a następnie generuje raporty o zasięgu.

  • Interfejs Użytkownika (Frontend): Zaprojektowany przy użyciu biblioteki JavaScript Three.js. Wyświetla modele 3D budynków i wizualizuje siłę sygnału.

  • Interakcja: Użytkownicy mogą nawigować po modelu i klikać na pomieszczenia, aby wyświetlić szczegółowe informacje.


4. AFTERMATH (Wynik i Wnioski)

Prototyp został pomyślnie wdrożony, dostarczając nową jakość w planowaniu sieci.

  • Zrozumienie Zasięgu: Lepsze zrozumienie zasięgu sieci LTE, co pomaga w identyfikacji obszarów słabego sygnału.

  • Usprawnienie Planowania: Aplikacja może być wykorzystana do usprawnienia planowania sieci i identyfikacji najlepszych miejsc do umieszczenia punktów dostępu.

  • Zwiększenie Satysfakcji: Ostatecznie, poprawa siły sygnału prowadzi do zwiększonej satysfakcji użytkowników.



Słowa Kluczowe (Focus Keywords):

  • Wizualizacja sygnału LTE 3D

  • Geo-Spatial Analytics Python

  • Prototypowanie Three.js

  • Network Planning Software

  • In-Building Coverage Mapping

  • Nie jesteśmy "fabryką kodu" sprzedającą godziny programistów (Body Leasing). Działamy jako Venture Builder i Partner Technologiczny. Naszym priorytetem jest Inżynieria Wsteczna od Zysku – nie wdrażamy technologii, dopóki audyt Deep Discovery™ nie potwierdzi, że inwestycja przyniesie mierzalny zwrot (ROI) i wyeliminuje ryzyko operacyjne

  • Darmowe wyceny w IT są obarczone błędem rzędu 50-200%, co prowadzi do przekroczenia budżetu ("Scope Creep"). Deep Discovery™ to inżynierska "Polisa Ubezpieczeniowa" – proces analityczny, który dostarcza precyzyjną Architekturę Systemu, Mapę Drogową i gwarancję wykonalności przed napisaniem pierwszej linii kodu. Chronimy Twój kapitał przed zgadywaniem.

  • tosujemy procedury Zero Trust oraz architekturę "Bunkier". Niezależnie czy wdrażamy Python RPA, czy system CRM, dane są izolowane, szyfrowane i przetwarzane zgodnie z rygorystycznymi normami (podobnie jak w projektach, które realizowali nasi eksperci dla sektora bankowego, np. Credit Suisse). Bezpieczeństwo jest fundamentem, a nie dodatkiem.

  • Tak. Nie zostawiamy Partnerów z "martwym kodem". Oferujemy utrzymanie ciągłości działania (Business Continuity) i rozwój systemu. Naszym celem jest budowa rozwiązań skalowalnych, które rosną wraz z Twoim biznesem, a nie stają się "Cmentarzyskiem Oprogramowania"

TWOJA FIRMA TEŻ KRWAWI PRZEZ RĘCZNE PROCESY?

Nie zgaduj, ile Cię to kosztuje. Zamów audyt Deep Discovery™ i otrzymaj precyzyjną Mapę Drogową oraz wycenę ROI. Zanim wydasz złotówkę na kod.

bottom of page