Zwiększ precyzję i wydajność kontroli jakości dzięki zaawansowanym rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.
Dimensione Creativa oferuje kompleksowe usługi w zakresie budowy systemów kontroli jakości opartych na automatyzacji i uczeniu maszynowym.
Nasze rozwiązania obejmują:
Automatyzacja wystawiania faktur korygujących
i aktualizacji stanów magazynowych w firmie
D-R-O
Jaki był problem?
Firma D-R-O, sprzedawca akcesoriów do urządzeń mobilnych, miała problem z ręczną obsługą dużej ilości zamówień klientów. Brak automatyzacji utrudniał proces wystawiania faktur korygujących i aktualizowania stanów magazynowych.
Jaki był cel?
Celem było zautomatyzowanie procesu wystawiania faktur korygujących i aktualizacji stanów magazynowych w systemie księgowym firmy D-R-O.
Jakie podjęto rozwiązanie?
Została stworzona aplikacja, która automatycznie pobiera dane z bazy danych Amazon, przetwarza je i wystawia faktury korygujące w systemie księgowo-magazynowym WF-MAG. Aplikacja zapisuje również logi wykonanych operacji.
Jakie osiągnięto efekty?
1. Automatyzacja procesu wystawiania faktur korygujących i aktualizacji stanów magazynowych.
2. Zmniejszenie ręcznej pracy i ryzyka błędów.
3. Poprawa efektywności i przepływu informacji.
4. Dostępność raportów z korekt dla użytkowników.
5. Aplikacja weryfikuję błędy
6. Przed wystawieniem faktury korygującej aplikacja sprawdza, czy dana faktura nie istnieje już w bazie danych
Korzyści
Wdrożenie systemu kontroli jakości opartego na automatyzacji i uczeniu maszynowym może przynieść szereg korzyści, takich jak:
Zwiększona precyzja
Systemy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie wykrywać wady i defekty, których mogą nie zauważyć ludzcy kontrolerzy
Lepsze dane i analizy
Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą generować cenne dane i analizy, które mogą być wykorzystane do poprawy procesów produkcyjnych
Wyższa wydajność
Automatyzacja zadań związanych z kontrolą jakości może znacznie skrócić czas potrzebny na przeprowadzenie kontroli
Poprawa bezpieczeństwa
Automatyzacja może pomóc wyeliminować ryzyko wypadków i urazów związanych z ręczną kontrolą jakości
Identyfikacja potrzeb
Określenie konkretnych potrzeb i celów kontroli jakości
Analiza procesu
Dokładna analiza istniejących procesów produkcyjnych
Wybór rozwiązania
Wybór odpowiedniego rozwiązania technologicznego spośród szerokiej gamy dostępnych opcji
Wdrożenie rozwiązania
Zainstalowanie i skonfigurowanie systemu kontroli jakości
Testowanie i optymalizacja
Dokładne testowanie systemu i dostosowanie go do specyficznych potrzeb
Ciągłe ulepszanie
Monitorowanie systemu i wprowadzanie ulepszeń w celu zapewnienia jego optymalnej wydajności
Proces budowania systemu kontroli jakości
Proces budowy systemu kontroli jakości opartego na automatyzacji i uczeniu maszynowym obejmuje kilka etapów:
Odkryj świat inteligentnych rozwiązań, które usprawnią Twoją firmę i wyzwolą jej pełen potencjał.
Przykładowe zastosowania
Produkcja żywności: Wykrywanie wad i zanieczyszczeń
w produktach spożywczych.
Produkcja elektroniczna:
Wykrywanie wad w płytkach drukowanych i innych komponentach elektronicznych.
Produkcja farmaceutyczna: Kontrola jakości leków i urządzeń medycznych.
Logistyka: Sortowanie i klasyfikowanie przesyłek.
Poznaj historie naszych klientów
Natura Dobrego Sera - Kanapka z Żółtym Serem Pełna Smaku
Wizualizacja siły sygnału LTE wewnątrz budynków
Platforma automatyzacji DBaaS
Współpraca z ekspertami. Sukces na wyciągnięcie ręki.
Współpraca z ekspertami. Sukces na wyciągnięcie ręki.
Dimensione Creativa sumiennie wywiązało się z obowiązków. Jej działania charakteryzowały się elastycznością, profesjonalizmem i kompleksowym podejściem do powierzonych działań. Doświadczenie i kwalifikacje pracowników przełożyły się na efekty, które całkowicie przerosły nasze oczekiwania.
Dominik Krawczyk
Pan Tablet
Dimensione Creativa to doświadczony i profesjonalny zespół, który fachowo wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności, tudzież innowacyjne rozwiązania. Podsumowując naszą współpracę, uważam firmę za godnego zaufania partnera, dającego gwarancję najwyższej jakości świadczonych usług w branży IT.
Artur Książek
Prometheus/Woman Code
Pan Artur świetnie prowadzi projekt, nie podchodzi do tego zadania systemowo - wykonać szybko, otrzymać pieniądze i kolejny klient. Do każdego klienta podchodzi na spokojnie i indywidualnie, bardzo spodobała mi się jego uwaga na detale i mogę stwierdzić, że ma dobry wyrobiony gust graficzny.
Wiktor Weremiuk
Przekludzki
Dzięki funkcjonalnym rozwiązaniom aplikacja pozwoliła nam na znaczącą optymalizację kosztów oraz czasu pracy. Pracownicy firmy nawet złożone problemy rozwiązują sprawnie i z najwyższą starannością. Istotnymi aspektami są również indywidualne podejście do klienta, znakomita komunikacja oraz elastyczność.
Dariusz Stachura
D-R-O Polska
FAQ
Istnieje wiele różnych rodzajów systemów kontroli jakości opartych na automatyzacji i uczeniu maszynowym, w tym:
-
Wizyjne systemy inspekcji
-
Analiza danych sensorycznych
-
Predykcyjna analiza awarii
-
Robotyzacja kontroli jakości
-
Wybór odpowiedniego systemu kontroli jakości opartego na automatyzacji i uczeniu maszynowym zależy od wielu czynników, takich jak:
-
Rodzaj produktu: Różne rodzaje produktów wymagają różnych systemów kontroli jakości.
-
Proces produkcyjny: System kontroli jakości musi być dostosowany do specyfiki procesu produkcyjnego.
-
Budżet: Koszt systemu kontroli jakości może się różnić w zależności od jego złożoności.
-
Wymagania dotyczące dokładności i wydajności: System kontroli jakości musi spełniać określone wymagania dotyczące dokładności i wydajności.
-
Wdrożenie systemu kontroli jakości opartego na automatyzacji i uczeniu maszynowym wymaga pewnego planowania i wysiłku. Należy jednak wziąć pod uwagę, że korzyści płynące z takiego systemu, takie jak zwiększona precyzja, wyższa wydajność i obniżenie kosztów, często znacznie przewyższają początkowy wysiłek.
